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IMPACTO DE LA IA EN LOS SISTEMAS

DE AUTOMATIZACIÓN:

SEGURIDAD Y AGENTES SOCIALES

SANIDAD

Avances IA

2017. SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DEL CÁNCER DE PIEL

Sistema de IA que, alimentado con 129,450 imagines clínicas de 2,032 casos de cáncer de piel, fue capaz de identificar y clasificar el referido cáncer con un nivel de competencia similar al alcanzado con un grupo de dermatólogos de referencia.

2018. ALPHAFOLD

Sistema de IA desarrollado por DeepMind. El sistema tras el análisis de un gran número de secuencias geométricas fue capaz de predecir la estructura 3D de las proteínas con un nivel de precisión desconocido hasta la fecha.

2018. SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DEL CÁNCER DE PRÓSTATA

Google ha desarrollado un sistema basado en deep learning capaz de clasificar el cáncer de próstata con una precisión superior al 70 %. Sobre los mismos datos, la media de la precisión alcanzada por un cuadro de médicos de referencia seleccionado de EE.UU. fue del 61%.

2019. SISTEMAS DE DETECCIÓN DE LA DIABETES RETINOPÁTICA (DR)

Recientes estudios de detección basados en algoritmos de tipo deep learning han aportado una precisión mayor de la obtenida por especialistas.

El caso de España

España, 2018: el Gobierno destina 4.251 millones de euros (inversión que sopone un aumento del 3,9% con respecto al año anterior) a la elaboración y el desarrollo de políticas de sanidad, suponiendo un 6.3% del PIB Nacional. Se espera que esté crecimiento siga produciéndose en años siguientes.

EDUCACIÓN

Avances IA

Sistemas inteligentes de tutorización.

Años 80: La tutorización inteligente proporciona un currículo formativo personalizado para cada alumno en función de sus capacidades.

Actualidad: Representa la base de los cursos online.

Sistemas de evaluación automática de capacidades escriturales.

En la actualidad encontramos sistemas de algoritmos procesadores del lenguaje natural y modelos de evaluación automática con IA en cursos online.

Algunos ejemplos son: aplicaciones «text to speech», traductores automáticos, «speech recognition applications», etc.

Sistemas de alerta temprana de abandono escolar.

Se puso en marcha por primera vez en la Universidad de Chicago con indicadores on track para evaluar la posibilidad de fracaso escolar.

En 2016, un informe del Departamento de Educación de EUA, estimaba que más del 50% de los Institutos ya empleaban sistemas de detección temprana del fracaso escolar.

El caso de España

La comunidad académica y científica española dedicada a la IA (pertenecimiente al SECTI) cuenta con un gran reconocimiento internacional en materia de:

  • Tecnologías de IA: ej.: big data, robótica, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, etc.
  • Desarrollo de aplicaciones innovadoras en numerosos sectores estratégicos: salud, agricultura, servicios, sostenibilidad energética, etc.
  • Promoción de la IA en España (incluyendo actividades de formación).
  • Creación de centros de I+D en tecnologías de la IA.

Tendrá un papel importante en la transformación del sitema educativo y formativo español, modernizando, mejorándolo y luchando contra la elavada tasa de abandono educativo a la que hace frente España:

  • Garantiza una formación inclusiva, renovada y adaptada a las necesidades y capacidades del estudiante.
  • Potencia el talento.
  • Predice posibles casos de abandono escolar.

SEGURIDAD

Avances IA

Protección de Infraestructuras Críticas.

EEUU, Department of Homeland Security: identifica en su National Strategy for Homeland Security 6 áreas prioritarias que pueden ser objetivos de ataque que monitorizan en tiempo real a través de tecnologías de IA (ej.: nodos de comunicación, centrales hidroeléctricas, centrales nucleares, estaciones de tren, etc.).

El caso de España

Problemas de seguridad:

  • Ciberseguridad: 2 vertientes:
    1. Procesos de IA (ej.: análisis de imágenes) como tecnologías esenciales para detectar y repeler amenazas.
    2. Sistemas de IA como amenazas.
  • Seguridad física: protección, control y prevención de la delincuencia para garantiza la seguridad ciudadana. Focalizamos los esfuerzos en:
    1. Infraestructuras críticas.
    2. Eventos críticos: multitudinarios.
    3. Colectivos de riesgo.
    4. Seguridad vial y del transporte.

ORIENTACIONES

➤Integrar la educación en IA en todas las etapas de currículo.

➤Invertir en IA para mejorar la calidad de vida de las personas, la predicción y la intervención.

➤Fomentar el conocimiento y la formación del personal en la interacción persona-computador.

➤Aceptar los sistemas de IA como una herramienta útil para la personalización de servicios.

➤Apoyar las decisiones médicas/educativas en los sistemas IA sin sustituir a los profesionales.

➤Orientar la sociedad hacia una educación obligatoria de alto grado basada en el modelo STEAM.

➤Enseñar habilidades sociales y fomenar las relaciones para evitar el riesgo de aislamiento.

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